Escuela Bolsa Mexicana

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Contacto
Escuela Bolsa Mexicana escuelabolsamexicana@grupobmv.com.mx
Daniela Juarez (5255) 5342.98.71
Analista comercial mjuarezm@grupobmv.com.mx
Eduardo León (52 55) 5342-9004
Analista comercial lleon@grupobmv.com.mx
Sandra Sánchez (52 55) 5342-9643
Especialista Comercial ssanchez@grupobmv.com.mx
Yesenia Díaz (52 55) 5342-9627
Especialista Comercial ydiaz@grupobmv.com.mx
  • DIPLOMADOS

    • DIPLOMADO EN FINANZAS CORPORATIVAS
      Objetivo:
      Conocer la esencia de las operaciones en el mercado bursátil global tomando como referencia el mercado mexicano de valores, la estructura del sistema financiero, los instrumentos que se negocian en él y las principales características que posee. Además, el participante podrá adquirir las herramientas necesarias para la valuación de los instrumentos financieros, tanto en valores como en derivados, y aprenderá sobre las diferentes estrategias para la toma eficiente de decisiones de inversión utilizando un profundo y solido análisis bursátil.
      Código:
      121
      Costo:
      $ 29,900.00
      Duración:
      89 horas
      Prerequistos:
      Conocimientos previos sobre contabilidad, estadística y administración.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DIPLOMADO EN ANÁLISIS FINANCIERO
      Objetivo:
      El participante conocerá con detalle cada uno de los estados financieros y su adecuación a los criterios relativos al esquema general de la contabilidad por parte del supervisor como base para su interpretación y registro que le permitan contar con mayores elementos para sus funciones en las entidades crediticias, así como un panorama de IFRS 9 (International Financial Reporting Standard # 9).
      Código:
      128
      Costo:
      $ 29,900.00
      Duración:
      80 horas
      Prerequistos:
      Conocimientos previos sobre contabilidad, Laptop.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • PROGRAMA EXPERTO EN DATA SCIENCE Y BIG DATA EN FINANZAS
      Objetivo:
      Programa con carácter presencial, en formato executive. Dirigido a profesionales. Entre el nacimiento del mundo y el año 2003, hubo 5 exabytes de información creada. -Actualmente, creamos 5 exabytes cada dos días- Eric Schmidt (ex-CEO de Google). Programa basado en los conocimientos, metodología y estructura de Másteres impartidos por Afi Escuela de Finanzas en Data Science y Big Data.
      Código:
      2176
      Costo:
      $ 57,700.00
      Duración:
      112 horas
      Prerequistos:
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DIPLOMADO EN GESTIÓN DE MERCADOS FINANCIEROS
      Objetivo:
      Adquirir el conocimiento integral de la problemática de los mercados financieros en la actualidad, así como el uso adecuado de los instrumentos disponibles en éste para llevar a cabo una eficiente comunicación con mercados financieros, así como la formación de nuevos talentos en las áreas de Relación con Inversionistas y de Reporteo para las SOFOMES.
      Código:
      2196
      Costo:
      $ 32,390.00
      Duración:
      85 horas
      Prerequistos:
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DIPLOMADO EN DERECHO BURSATIL
      Objetivo:
      Proporcionar un conocimiento integral y actualizado de las leyes financieras en México, particularmente del Mercado de Valores y sus implicaciones en los servicios financieros complementarios, en el marco de la globalización y entendiendo a este negocio desde varias perspectivas. El diplomado tendrá una base preponderadamente jurídica en un ambiente de negocios.
      Código:
      2198
      Costo:
      $ 39,390.00
      Duración:
      80 horas
      Prerequistos:
      Ninguno.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DIPLOMADO EN DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN, EJECUCIÓN Y GESTIÓN DE ESTRATEGIAS
      Objetivo:
      El participante conocerá con detalle cada uno de los estados financieros que generan las empresas como base para su interpretación a través de diferentes métodos de análisis que le permitan contar con Mayores elementos para la adecuada toma de decisiones, dominando las herramientas matemáticas indispensables para la evaluación financiera de proyectos de inversión.
      Código:
      2226
      Costo:
      $ 64,960.00
      Duración:
      80 horas
      Prerequistos:
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DIPLOMADO EN GESTIÓN DEL BALANCE EN LA INDUSTRIA FINANCIERA (ASSET & LIABILITY MANAGEMENT)
      Objetivo:
      Conocer, comprender y aplicar los conocimientos adquiridos en materia de la gestión del balance de una institución financiera estableciendo los mecanismos necesarios para una mejor administración de los riesgos inherentes a los diversos productos ofrecidos por las Instituciones diseñando estrategias que permitan incrementar los ingresos relacionados con el interés neto así como adecuando el gobierno corporativo y controles de la empresa con mejores prácticas y disposiciones regulatorias correspondientes.
      Código:
      2227
      Costo:
      $ 16,190.00
      Duración:
      42 horas
      Prerequistos:
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN DATA SCIENCE (MÓDULO I)
      Objetivo:
      El objetivo del curso es dominar las librerías y técnicas mas eficientes para el procesamiento de datos en Python y R, a través del aprendizaje y práctica con las librerías mas útiles.
      Código:
      2230
      Costo:
      $ 13,920.00
      Duración:
      12 horas
      Prerequistos:
      *Currículum vitae *Fotocopia del documento oficial de identificación ciudadana *Fotocopia del Título académico (si se dispone de él) *La Dirección Académica del programa podrá solicitar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez presentada la solicitud y en su caso realizada la entrevista, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • BASES DE DATOS SQL Y NoSQL (MÓDULO II)
      Objetivo:
      El objetivo del curso es la compresión y uso de las herramientas para ingesta, persistencia y explotación de datos más comunes en la actualidad. Desde herramientas clásicas SQL, hasta bases de datos documentales cómo MongoDB. Es recomendable experiencia en el manejo de datos con herramientas tipo Excel.
      Código:
      2231
      Costo:
      $ 18,560.00
      Duración:
      16 horas
      Prerequistos:
      *Currículum vitae *Fotocopia del documento oficial de identificación ciudadana *Fotocopia del Título académico (si se dispone de él) *La Dirección Académica del programa podrá solicitar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez presentada la solicitud y en su caso realizada la entrevista, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • BIG DATA ENGINEERING I: PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO (MÓDULO III)
      Objetivo:
      Para completar su formación le recomendamos cursar también el Módulo 4-7 del Programa Experto en Big Data y Data Science: Big Data Engineering II: Machine Learning Distribuido. El objetivo del curso es la compresión y uso práctico-explotación de los dos ecosistemas de Big Data más extendidos: Hadoop y Spark. Al completar el curso, el alumno será capaz de resolver problemas de procesamiento de datos en clustersde ordenadores distribuidos: desde el procesamiento de datos en bruto (logs, transacciones, etc.) hasta la construcción de modelos de machine learning. El alumno debe tener experiencia en programación y manejo de datos con Python y la librería Pandas.
      Código:
      2232
      Costo:
      $ 13,920.00
      Duración:
      12 horas
      Prerequistos:
      *Currículum vitae *Fotocopia del documento oficial de identificación ciudadana *Fotocopia del Título académico (si se dispone de él) *La Dirección Académica del programa podrá solicitar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez presentada la solicitud y en su caso realizada la entrevista, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • BIG DATA ENGINEERING II: MACHINE LEARNING DISTRIBUIDO (MÓDULO IV)
      Objetivo:
      Para poder inscribirse a este curso es imprescindible haber cursado el Módulo 3-7 del Programa Experto en Big Data y Data Science: Big Data Engineering I: Procesamiento Distribuido. El objetivo del curso es la compresión y uso práctico/explotación de uno de los ecosistemas de Big Data más extendidos: Spark. Al completar el curso, el alumno será capaz de resolver problemas de procesamiento de datos en clustersde ordenadores distribuidos: desde el procesamiento de datos en bruto (logs, transacciones, etc.) hasta la construcción de modelos de machine learning. El alumno debe tener experiencia en programación y manejo de datos con Python y la librería Pandas.
      Código:
      2233
      Costo:
      $ 13,920.00
      Duración:
      12 horas
      Prerequistos:
      *Currículum vitae *Fotocopia del documento oficial de identificación ciudadana *Fotocopia del Título académico (si se dispone de él) *La Dirección Académica del programa podrá solicitar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez presentada la solicitud y en su caso realizada la entrevista, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DATA SCIENCE: APRENDIZAJE SUPERVISADO (MODULO V)
      Objetivo:
      El objetivo del curso es la compresión y aplicación práctica de los algoritmos de supervised machine learning más comunes. Al completar el curso, los alumnos serán capaces de resolver problemas de negocio reales, utilizando estás técnicas. El alumno debe tener experiencia en programación y manejo de datos con Python y la librería Pandas.
      Código:
      2234
      Costo:
      $ 27,840.00
      Duración:
      24 horas
      Prerequistos:
      *Currículum vitae *Fotocopia del documento oficial de identificación ciudadana *Fotocopia del Título académico (si se dispone de él) *La Dirección Académica del programa podrá solicitar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez presentada la solicitud y en su caso realizada la entrevista, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DATA SCIENCE II: SELECCIÓN DE VARIABLES APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y REGRESIÓN (MÓDULO VI)
      Objetivo:
      El objetivo del curso es la compresión y aplicación práctica de las técnicas selección de variables y de las técnicas de unsupervised machine learning más comunes. Al completar el curso, los alumnos serán capaces de resolver problemas de negocio reales, utilizando estás técnicas. El alumno debe tener experiencia en programación y manejo de datos con Python y la librería Pandas y scikitlearn; así como conocimientos sobre aprendizaje supervisado.
      Código:
      2235
      Costo:
      $ 13,920.00
      Duración:
      12 horas
      Prerequistos:
      *Currículum vitae *Fotocopia del documento oficial de identificación ciudadana *Fotocopia del Título académico (si se dispone de él) *La Dirección Académica del programa podrá solicitar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez presentada la solicitud y en su caso realizada la entrevista, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
    • DATA SCIENCE III: TÉCNICAS AVANZADAS (MÓDULO VII)
      Objetivo:
      El objetivo del curso es la compresión y aplicación práctica de las técnicas de supervised machine learning más recientes: 1. Ensemble models: random forest, gradient boosting, meta-learning. 2. Deeplearning. Al completar el curso, el alumno será capaz de construir modelos con las técnicas y aplicaciones más recientes (tensorflow) en casos como reconocimiento de imágenes o clasificación de textos. El alumno debe tener experiencia en programación y manejo de datos con Python y la librería Pandas y scikit-learn; así como conocimientos sobre aprendizaje supervisado.
      Código:
      2236
      Costo:
      $ 27,840.00
      Duración:
      24 horas
      Prerequistos:
      *Currículum vitae *Fotocopia del documento oficial de identificación ciudadana *Fotocopia del Título académico (si se dispone de él) *La Dirección Académica del programa podrá solicitar una entrevista como parte del proceso de admisión. Una vez presentada la solicitud y en su caso realizada la entrevista, la Escuela comunicará la decisión sobre la admisión del candidato al programa.
      Modalidad:
      PRESENCIAL
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